[本文由源中瑞黄顾问编辑/区块链系统开发搜索微信：ruiec1688] 众所周知，基于层次化数据架构设计的数据仓库可能产生诸多问题，如数据使用的复杂性、数据信息的可能丢失、数据架构难以快速调整等，而数据湖的思路，正是把上述问题留给了最终用户，由最终用户按照自己的要求自行解决。某种程度上，数据湖并不是一个技术概念，而是数据管理的另一种思路，对于IT技能较强、数据使用需求灵活、习惯于不走寻常路自行钻研业务问题的用户来讲，不失为一种可借鉴的方法。大数据湖实际上是一种利用低成本技术来捕捉，提炼，储存和探索大规模的长期的原始数据的方法与技术实现。 大数据在金融、电信、医疗、政府、电商与互联网、能源和公共事业、媒体与营销、零售、交通、物流等行业的应用程度也在不断加深。 通过这样的一个工业大数据分析平台的应用，可以为工业企业创新、产品的研发、工业企业管理等各个方面服务。比如:在企业产品创新方面：通过大量的数据挖掘、分析，能够帮助企业把握客户的需求，为产品创新做出贡献。总的来说，工业大数据分析平台的应用价值主要可以提现在以下几个方面： 1、提高行业、企业生产效率，提升产品质量； 2、降低生产成本，实现节能降耗； 3、加快工业企业产品创新速度，有助于实现大规模定制生产； 4、加快实现工厂的智能化管理、生产