电瓶车AI智能识别产品特点

动车禁入电梯管控系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析区分干扰物体。

   系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准确的识别电动车目标。通过对电动车特征的深度学习，对视频中的目标进行检测，系统采用目前先进的基于深度学习的目标检测算法。

    前端电动车监测识别摄像机脱机使用，摄像机嵌入电动车识别算法，同时支持联动语音告警

安装简单，维护方便。

•  现场警报：检测到电动车时，系统设备发出语音警报，播放阻止电动车进入的语音。

•  控制电梯：当检测到电动车时，系统设备输出开关量信号给到电梯控制主板，强制电梯保持开门状态。

 支持检测识别的电动车种类广泛，适应北方常备的挡风布遮挡；

 电动车检测识别率96%

针对性滤除常见错误：婴儿车、轮椅、自行车、滑轮车