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银川人脸识别系统哪里好-鼎林工贸供应销量好的人脸识别系统

供应商:宁夏鼎林工贸有限公司【公司商铺】

所在地:宁夏回族自治区银川市

联系人:耿经理

价格:面议

品牌:鼎林,,,,

发布时间:2023-05-13

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【产品详情】银川人脸识别系统哪里好-鼎林工贸供应销量好的人脸识别系统

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银川人脸识别系统哪里好-鼎林工贸供应销量好的人脸识别系统

宁夏鼎林工贸有限公司于2016-11-08成立,以销售为主营方向,具有售后服务体系,主营的产品是人脸识别系统,优异的产品质量,实惠的性价比,抢手于宁夏;内蒙古乌海;陕西榆林;甘肃平凉、庆阳、武威、张掖多个地区,受到了广大需求群体的认可与好评,为社会的安全作出贡献,赢得行业内良好的口碑。

产品图片

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为了理解人脸识别算法工作原理,我们首先来了解一下特征向量的概念。(译者注:此处的特征向量指机器学习的概念,不同于矩阵理论。)

每个机器学习算法都会将数据集作为输入,并从中学习经验。算法会遍历数据并识别数据中的模式。例如,假定我们希望识别指定图片中人物的脸,很多物体是可以看作模式的:

脸部的长度/宽度。

由于图片比例会被调整,长度和高度可能并不可靠。然而,在放缩图片后,比例是保持不变的——脸部长度和宽度的比例不会改变。

脸部肤色。

脸上局部细节的宽度,如嘴,鼻子等。

显而易见,此时存在一个模式——不同的脸有不同的维度,相似的脸有相似的维度。有挑战性的是需要将特定的脸转为数字,因为机器学习算法只能理解数字。表示一张脸的数字(或训练集中的一个元素)可以称为特征向量。一个特征向量包括特定顺序的各种数字。

举一个简单的例子,我们可以将一张脸映射到一个特征向量上。特征向量由不同的特征组成,如:

脸的长度(cm)

脸的宽度(cm)

脸的平均肤色(R,G,B)

唇部宽度(cm)

鼻子长度(cm)

当给定一个图片时,我们可以标注不同的特征并将其转化为如下的特征向量:




鼎林工贸在银川市发展多年,全体员工恪守“以质量求信誉,以信誉求发展”的经营理念,加强国内合作,保证工程机械建筑机械产品的延续性和成熟性,完成了从研发技术、产品创新到产业化的过程,不断提升用户对人脸识别系统使用的体验价值。本公司始终坚持以需求群体需求为目标,根据客户的需求不断的创新改进人脸识别系统的安全性、可靠性和创新性,让其不仅具有防护的用途,而且能被广泛使用在诸多领域。

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所谓自然性,是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,

另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。

  不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要,这会使该识别方法不令人反感,并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点,它完

全利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易

被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗。

  人脸识别困难性

  人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。

  相似性

  不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。

  易变性

  人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。


人脸图像采集技术

在出入口控制、视频监控等安防领域中,人脸识别的环境是复杂多样的,各种光照条件会直接影响人脸图像的采集效果。因此有效的ISP图像采集技术是保证后续人脸识别效果的必要前提。以海思为代表的安防芯片厂家,在视频监控领域积累了多年的ISP图像处理经验,在各种逆光、低照、动态范围较大的场景下,都能较好地获取清晰的人脸画面。以索尼为代表的图像传感器厂家,以宇瞳为代表的镜头厂家,也提供了高质量的图像传感器和镜头方案,配合芯片ISP算法,保证了人脸图像的有效采集。此外,针对人脸等特殊目标,设计专门的人脸曝光算法,也是一个重要的技术发展趋势,一些有相关技术积累的安防厂家都采用了这种技术来增强人脸采集的图像处理效果。

2基于深度学习的人脸识别算法

传统的人脸识别技术,由于场景适应性较差,无法满足实际应用的要求,因此当时的人脸识别大都是在特定场合下使用,无法普及开来。随着深度学习的成熟和普及,将深度学习应用到人脸识别成为一个主流的技术趋势。基于深度学习强大的泛化能力和鲁棒性,人脸识别终于可以在更加广泛的应用领域中施展身手。基于深度学习的人脸检测算法,当前使用较多的有基于候选框的FasterRCNN、RFCN等算法,也有基于回归的YOLO、SSD等算法。经过近几年算法的优化迭代,这些算法在检测速度和检测精度上已经能够满足实时业务的需求。

3基于深度学习的人脸识别算法

深度学习相比传统算法优势明显,但是计算量也是非常大的。早期,深度学习只能在工作站或服务器平台上依赖强大的CPU来运行。随着英伟达强势介入深度学习领域,在GPU上运行深度学习成为一个主流趋势。而以英伟达TK1、TX1为代表的GPU模块的推出,在嵌入式设备上运行深度学习成为了可能。随后各种专用的深度学习加速模块开始普及,从而推进了深度学习在各种嵌入式终端设备的普及。



鼎林工贸的产品质量安全可靠,价格优惠,客户遍布宁夏;内蒙古乌海;陕西榆林;甘肃平凉、庆阳、武威、张掖。依托雄厚的技术力量,不断开发出精良、品质的技术,为广大客户提供了优等品的人脸识别系统,满足了客户的需求。在客户选择下单后,我们将通过陆运的运输方式把产品送至客户的手中,我们的人脸识别系统都是具有口碑保障的,请您放心选购!

我公司是银川市工程机械建筑机械行业内企业。鼎林工贸始终坚持“诚信、稳健、务实”的经营方针, 以技术为基础, 市场为导向,客户为中心在消费者市场上运营着,以可靠研制生产人脸识别系统,矢志成为中国良好的通信安防行业可靠化产品和服务提供商。公司地址友爱街立达建材城10栋101,134,在激烈而有序的市场竞争中,真诚希望与各界的新老朋友结为长期的合作伙伴,共同创造美好未来。

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