鼎林工贸在安防通信行业具有良好的形象，主营贸易的人脸识别系统主要具有防护的用途，在宁夏回族自治区颇为抢手。追求产品个性化、使用方便化、服务人性化是全体鼎林工贸员工的工作目标，每款人脸识别系统的推出都经反复试验和改进，不断提高质量，使产品更符合当地客户的要求，保障需求群体在使用中获得更大利益。

银川人脸识别系统系统-宁夏回族自治区哪里有供应性能优越的人脸识别系统。 宁夏鼎林工贸有限公司是一家专注于人脸识别系统产品的研发、生产和销售服务为一体的有限责任公司，具有售后服务体系，良好的产品质量，实惠的性价比。自2016-11-08建立以来，坚持以质量求生存、以信誉求发展的战略方针，在工程机械建筑机械行业领域取得了不凡的成绩，在银川市有的度。

人脸图像采集技术

在出入口控制、视频监控等安防领域中，人脸识别的环境是复杂多样的，各种光照条件会直接影响人脸图像的采集效果。因此有效的ISP图像采集技术是保证后续人脸识别效果的必要前提。以海思为代表的安防芯片厂家，在视频监控领域积累了多年的ISP图像处理经验，在各种逆光、低照、动态范围较大的场景下，都能较好地获取清晰的人脸画面。以索尼为代表的图像传感器厂家，以宇瞳为代表的镜头厂家，也提供了高质量的图像传感器和镜头方案，配合芯片ISP算法，保证了人脸图像的有效采集。此外，针对人脸等特殊目标，设计专门的人脸曝光算法，也是一个重要的技术发展趋势，一些有相关技术积累的安防厂家都采用了这种技术来增强人脸采集的图像处理效果。

2基于深度学习的人脸识别算法

传统的人脸识别技术，由于场景适应性较差，无法满足实际应用的要求，因此当时的人脸识别大都是在特定场合下使用，无法普及开来。随着深度学习的成熟和普及，将深度学习应用到人脸识别成为一个主流的技术趋势。基于深度学习强大的泛化能力和鲁棒性，人脸识别终于可以在更加广泛的应用领域中施展身手。基于深度学习的人脸检测算法，当前使用较多的有基于候选框的FasterRCNN、RFCN等算法，也有基于回归的YOLO、SSD等算法。经过近几年算法的优化迭代，这些算法在检测速度和检测精度上已经能够满足实时业务的需求。

3基于深度学习的人脸识别算法

深度学习相比传统算法优势明显，但是计算量也是非常大的。早期，深度学习只能在工作站或服务器平台上依赖强大的CPU来运行。随着英伟达强势介入深度学习领域，在GPU上运行深度学习成为一个主流趋势。而以英伟达TK1、TX1为代表的GPU模块的推出，在嵌入式设备上运行深度学习成为了可能。随后各种专用的深度学习加速模块开始普及，从而推进了深度学习在各种嵌入式终端设备的普及。

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“智慧工地”利用人行通道闸机网联网、云计算等技术构建智能远程现场监管系统，改变参与施工现场建设各方的工作方式和管理模式，为监管部门、施工企业等提供实时的现场管理方案。

建筑工地属于环境复杂、人员复杂的区域，存在施工地点分散、施工安全管理难、安全问题易发、调查取证困难等特点。传统的工程现场管理模式已经完全不符合可持续发展的市场需要。施工企业和监管部门迫切需要利用科技手段来促进施工现场管理的创新，人脸识别翼闸，构建一个智能、绿色的“智慧工地”。

工地人脸识别翼闸物联网人员管控

劳动力作为施工作业中主要的生产力因素，密切关注各作业区的作业人数，合理分配各工种面的工作业数量，对保障施工进度及合理工序交接有着重要意义。

将翼闸无线射频技术与传统施工安全措施相结合，建立物联网云平台人员管理模块，将有效、快速地帮助项目了解施工现场作业人员的分布情况，根据施工情况进行人员化。

同时将闸机系统管理人员考勤、保安巡更巡检、人员进出等。人脸识别翼闸智能物联网平台进行综合管理，项目工作人员安全出入，非相关人员拒绝进入施工场所等管控。

1.自然性：该人脸识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份，而指纹识别和虹膜识别等则不具备自然性。
2.非接触性：相比较其他生物识别技术而言，人脸识别考勤系统是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。
3.非强制性：被识别的人脸图像信息可以主动获取而不让被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息。

人脸识别门禁系统可以提供各种考勤报表及图表的分析，一方面可以减少操作员的工作时间和工作负担，另一方面可以给公司决策者提供准确的分析数据，以便合理决策。如各部门的出勤率分析表可以给各部门提供整改建议等等...

我司在工程机械建筑机械有着多年的经营经验，鼎林工贸始终保持着安防通信界的优势，逐渐成长为国内工程机械建筑机械行业的企业。公司将积极开发先于业界的人脸识别系统，不断拓展新的行业服务，为需求群体提供优异的行业安防通信应用产品和的技术解决方案支持服务。我们愿意务求于新老客户，携手精诚合作、互惠互利、实现双赢。踏入践行规范化、化的高科技企业蓝图。