宁夏鼎林工贸有限公司自2016-11-08成立，经过不懈努力与创新，成就了工程机械建筑机械的地位，结合现代化管理理念将各子系统有效地融为一体，通过覆盖宁夏;内蒙古乌海;陕西榆林;甘肃平凉、庆阳、武威、张掖各省、市、自治区的销售和服务网络，鼎林工贸的产品和系统以其的功能、超高的性价比和可靠性，已经广泛的应用于智能小区及交通等各个领域。同时还把需求群体的满意度放在前位，全心全意的为客户提供安全保障的人脸识别系统。欢迎广大客户前来咨询，联系人：耿经理。

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人脸识别初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。

1991年，特征脸（Eigenface）算法被应用在人脸识别，实现了自动检测人脸。这项技术是霍普金斯大学的希洛维奇（Sirovich）提出，再由麻省理工学院（MIT）"连接科学"的创始主任亚力克斯彭特兰（Alex Pentland）发扬光大，彭特兰在2012年被《福布斯》评为"7个强数据科学家之一"，获此殊荣的还有谷歌创始人拉里佩奇。

2000年以后，NIST研究院又在FERET项目基础上做了延伸，先后发起两个新项目FRVT和FRGC，FRVT是评估技术可用性，测试算法系统性能，为采购技术的相关部门提供检测报告。FRGC则是面向市场上的公司和团队，联合其他部门的定制化需求，发布竞标比赛，FRVT负责对接评估，帮助不同部门人脸识别系统的个性化要求。

2010年，随着Facebook加入人脸识别功能，人脸识别开始走向个人。从支付到美颜，互联网公司纷纷跟进，2017年苹果iPhone X发布人脸解锁功能，一空同时引爆了市场，如今人脸识别已经应用在了方方面面，短视频、直播这些每天都会高频出现在我们身边。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。

与其他生物识别方式相比，人脸识别优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。

云端管理：可通过用户后台、用户APP远程操作、管理，方便快捷。算法：采用专阅面算法，实现实时属动态的多人脸检查追踪和高精度人脸识别。

识别：毫秒级别人脸信息识别处理速度，识别准确率可达99.9%。

稳定性高：动态人脸识别，轻松应对不同光线强弱的室内外场景和人脸化妆遮挡，稳定性强。

便捷易用：简洁系统操作界面，功能强大，能对人脸信息进行统计、分析并绘制成表。

应用广泛：人脸识别门禁系统适用于景区、社区、企业、工地、医院等多个行业领域。

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人脸识别”自助终端

简单来说，就是将人脸识别系统引入到自助设备中，利用人脸识别技术将现场采集的照片与已存照片、身份证照片进行比对并提供人脸相似值，工作人员即可根据相似值的高低判断是否直接通过或进行人工审核。目前，用户可以在自助终端上实现自助开卡、业务变更、密码重置等个人业务。

移动金融/营销

其核心在于人脸远程身份核查，一般是包括两方面，一方面用户可以借助于手机等移动设备进行人脸身份核查；另一方面金融机构可将该人脸识别系统嵌入便携式移动终端，上门为客户办理业务。

柜面系统

其核心在于人脸联网核查，通过将与公安部已存的身份证照片进行比对、核查，更客观、科学的实现“人证合一”，降低“肉眼”观察的主观意识和失误辨认。目前已经广泛应用于银行、保险、证券等金融机构的柜面开户等业务中。

人脸识别技术在公安系统的应用

人脸识别照片比对系统用于快速身份鉴别，在大量（几千到几百万）的数据库（失踪人口照片库、挡获人员照片库、常驻人口照片库、暂住人口照片库、追逃人员照片库、人口照片库、CCIC在逃人员照片库等）中查找检索特定人员的身份。

如在省厅、市局等单位建立比对中心，在分局、派出所、刑侦中心建立比对用户端，或通过GPRS/CDMA用手机和PDA拍照并发送照片比对请求。它充分利用非常有价值的人脸照片线索，大大加快公安侦查人员对嫌疑人的身份辨认过程，为加速“科技强警”进程，形成高智能的、社会化的、规模化的公安防范体系，提供了有效的技术手段。

人脸识别技术统实现对挡获人员登记管理、网络追逃、比对查证与事后处理，同时人像比对还可用于刑侦查案、维护社会稳定等业务上。

面部是人体的标识，每个人都有着的面部特征。通过一个人的面部可以识别出其身份，不过双胞胎可能有点困难。那么什么是面部识别系统？简单来说，面部识别系统是一种通过人的面部轮廓比较和分析来从数字图像或视频源中识别人的身份的技术。人脸识别已经成为深度学习的重要方向。

学习基础

建立一个自己的人脸识别系统需要用到深度学习技术，所以对于深度学习你要知道单元，填充，前向传播，反向传播，过拟合，Droupout，Flatten，Python语法和数据结构，Keras库等。

建立模型

构建人脸识别模型的方法有很多，简单的可以直接用python调用dlib人脸识别库，还可以使用简单的卷积神经网络（CNN）模型来训练模型，本次给大家提供一个通过CNN训练的简单示例。

识别原理

在深度学习中，卷积神经网络（CNN或ConvNet）是一类常用于分析视觉图像。卷积网络受到生物过程的启发，因为神经元之间的连接模式类似于动物视觉皮层的组织。在图像识别中，给定输入图像，CNN模型应用各种滤波器识别图像中的边缘部分以便检测给定图像中的目标。

日新月异的今天，安防通信业激烈的竞争局势下，日益突出，鼎林工贸打破了传统通用市场的经营模式，推出一系列化人脸识别系统，生产周期快。在此基础上，我们计划每月推出数款新工程机械建筑机械产品，提供更多的款式方便您的选择，并采用批发模式销售，以此方式和消费理念来诠释您做的价值。同时为了方便的公司的管理，鼎林工贸的发货时间为双方协商的时间，保证产品交期。凭借人脸识别系统严格的质量管理及监控，合理的市场价位，快速的交货工期，优异的售后服务和高度的责任感以及良好的信誉赢得了需求群体的信任。

宁夏鼎林工贸有限公司是一家集人脸识别系统的研发、设计、生产、供应为一体的综合性企业。经过多年的研究我们对国内工程机械建筑机械市场有了更深的理解，积累了丰富的技术、管理和市场经验，培养和造就了一批具有开拓和创新意识的技术队伍和销售精英团队。我们深知稳定、可靠的产品是成功打开市场的基础，正确的营销方法是成功的保障，我们为需求群体提供的优异人脸识别系统受到了很好的评价，在强大市场竞争下脱颖而出，成为工程机械建筑机械行业新的发展模范。我们相信有更多的客户加入我们的话，将会是双方获得更多收益。公司地址友爱街立达建材城10栋101,134