宁夏鼎林工贸有限公司是一家专注于人脸识别系统产品的研发、生产和销售服务为一体的有限责任公司，具有售后服务体系，良好的产品质量，实惠的性价比。自2016-11-08建立以来，坚持以质量求生存、以信誉求发展的战略方针，在工程机械建筑机械行业领域取得了不凡的成绩，在银川市有的度。

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所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，

另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。

　　不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完

全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易

被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。

　　人脸识别困难性

　　人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。

　　相似性

　　不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。

　　易变性

　　人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。

人脸识别系统是非常具有广泛的应用的比如说：人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记、人脸识别ATM机智能视频报警系统、人脸识别监狱智能报警系统、人脸识别RFID智能通关系统、人脸识别公安罪犯追逃智能报警系统等等都等带来安全便捷。

但是人脸识别系统也是需要安装到适用范围的才是合法的，比如说： 公园、工厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、医院、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位，酒店（宾馆）、餐饮、娱乐场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。

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人脸识别考勤系统的优势

当人脸识别系统应用于考勤管理中，通常具有哪些优势呢？会给我们带来什么样的便捷呢？下面就跟着小编一起来看看吧。

当人脸识别系统应用于考勤管理中，通常具有哪些优势呢？会给我们带来什么样的便捷呢？下面就跟着小编一起来看看吧。
一、远距离识别、无障碍、不排队，不增加管理负担。快速进出，避免在高峰大量堆积造成排队，消除安全隐患。
二、人脸识别考勤管理稳定，正常状态下百分之100可靠识别。高可靠性，是系统运行保障的基础，人脸识别考勤管理系统稳定才能体现价值。
三、人脸识别系统能实时掌握人员刷卡情况情况，提升管理效率。能有效的减轻管理负担。

企业长期以来以雄厚的技术力量，出色的产品品质和的售后服务不断赢得市场。我公司提供的人脸识别系统型号是100，好销售宁夏;内蒙古乌海;陕西榆林;甘肃平凉、庆阳、武威、张掖，产品投放市场后，得到了良好的反响。宁夏鼎林工贸有限公司和各大物流企业建立了长期合作关系，通过陆运的方式将产品直达用户手上，并会在双方协商的时间内为及时发货。产品质量稳定可靠，并提供24小时在线咨询的售后服务。我们将真诚、真心为您服务，提供设计、制作、运输、安装、售后多方位服务。

人脸识别基础知识介绍：

人脸识别技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个相似值即可确定是否为同一人。

人脸识别如何对比：

人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对象作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指：从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。

人脸的建模与检索：

可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式)，将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，将根据所比对的相似值列出较为相似的人员列表。

人脸识别的优势：

人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜/视网膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。

人脸识别闸机：

人脸识别闸机是由两个部分组成：人脸识别闸机头以及闸机。人脸识别闸机与单独使用的闸机不同的地方是，除了可以刷卡、二维码开闸之外，还可以做人脸识别（刷脸）开闸。

注意：人脸识别闸机在安装的时候要注意不要强光对射，如果人脸识别闸机在安装的时候，后期遇到强光，在扫描人脸的时候会有些误差。人脸识别闸机的识别距离一般在0.5-5米之间。门道佰分佰可以提供各种闸机维修解决方案。

人脸识别闸机是利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为di一人脸，存储的为第二人脸，如果di一人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存di一人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。

由于每个人的这些特征都不相同，因此利用人体的这些生理特征可以准确地识别每个人的身份。

随着计算机技术的迅速发展，人们开发了指纹识别、声音识别、掌形识别、签名识别、眼纹（视网膜）识别等多种生物识别技术，目前许多技术都己经成熟并得以应用。

人脸检测分为参考模板、人脸规则、样本学习、肤色模型与特征子脸等方法。参考模板方法首先设计一个或数个标准人脸模板，然后计算测试样本与标准模板之间的匹配程度，通过阀值来判断是否存在人脸；人脸具有的结构分布特征，人脸规则即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样本是否包含人脸；样本学习则采用模式识别中人工神经网络方法，通过对人脸样本集和非人脸样本集的学习产生分类器；肤色模型依据人脸肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测；特征子脸将所有人脸集合视为一个人脸子空间，基于检测样本与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在人脸。

正常来说，人脸识别闸机在安装的时候要注意不要强光对射，如果人脸识别闸机在安装的时候，后期遇到强光，在扫描人脸的时候会有些误差。人脸识别闸机的识别距离一般在0.5-5米之间，所以不会影响到通行的效率，能够提供各方面的人脸识别闸机的解决方案。

宁夏鼎林工贸有限公司始终坚信科技源于人们对生活的选择，锐意进取是我们的追求，安全实用源于我们的专心专注，使人脸识别系统更多元化、高质量，满足客户的更高要求。我公司是银川市工程机械建筑机械行业内企业，如果您对我公司的人脸识别系统及服务有兴趣，期待您在线留言或者来电咨询。我们愿意务求于新老客户，携手精诚合作、互惠互利、实现双赢。