鼎林工贸在银川市发展多年，全体员工恪守“以质量求信誉，以信誉求发展”的经营理念，加强国内合作，保证工程机械建筑机械产品的延续性和成熟性，完成了从研发技术、产品创新到产业化的过程，不断提升用户对人脸识别系统使用的体验价值。本公司始终坚持以需求群体需求为目标，根据客户的需求不断的创新改进人脸识别系统的安全性、可靠性和创新性，让其不仅具有防护的用途，而且能被广泛使用在诸多领域。

右旗人脸识别系统批发-好用的人脸识别系统当选鼎林工贸。 宁夏鼎林工贸有限公司是一家专注于人脸识别系统产品的研发、生产和销售服务为一体的有限责任公司，具有售后服务体系，良好的产品质量，实惠的性价比。自2016-11-08建立以来，坚持以质量求生存、以信誉求发展的战略方针，在工程机械建筑机械行业领域取得了不凡的成绩，在银川市有的度。

第一个很明显的优势就是速度快，人脸识别系统是机器识别，速度定是比肉眼识别来得快的，第二个就是准确，肉眼识别有时候很难分别出细微的差别，而机器是通过算法来识别的，根据人脸上的特征点来识别，因此会更加准确。云脉的人脸识别系统一般在一两秒内就可以识别出一个人了，而且可以对人脸三维朝向，做到“度”的判断，且对人脸特征点进行“像素级”定位，轻松判断眼睛开合状态，因此能够更快更准。

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面部是人体的标识，每个人都有着的面部特征。通过一个人的面部可以识别出其身份，不过双胞胎可能有点困难。那么什么是面部识别系统？简单来说，面部识别系统是一种通过人的面部轮廓比较和分析来从数字图像或视频源中识别人的身份的技术。人脸识别已经成为深度学习的重要方向。

学习基础

建立一个自己的人脸识别系统需要用到深度学习技术，所以对于深度学习你要知道单元，填充，前向传播，反向传播，过拟合，Droupout，Flatten，Python语法和数据结构，Keras库等。

建立模型

构建人脸识别模型的方法有很多，简单的可以直接用python调用dlib人脸识别库，还可以使用简单的卷积神经网络（CNN）模型来训练模型，本次给大家提供一个通过CNN训练的简单示例。

识别原理

在深度学习中，卷积神经网络（CNN或ConvNet）是一类常用于分析视觉图像。卷积网络受到生物过程的启发，因为神经元之间的连接模式类似于动物视觉皮层的组织。在图像识别中，给定输入图像，CNN模型应用各种滤波器识别图像中的边缘部分以便检测给定图像中的目标。

“智慧工地”利用人行通道闸机网联网、云计算等技术构建智能远程现场监管系统，改变参与施工现场建设各方的工作方式和管理模式，为监管部门、施工企业等提供实时的现场管理方案。

建筑工地属于环境复杂、人员复杂的区域，存在施工地点分散、施工安全管理难、安全问题易发、调查取证困难等特点。传统的工程现场管理模式已经完全不符合可持续发展的市场需要。施工企业和监管部门迫切需要利用科技手段来促进施工现场管理的创新，人脸识别翼闸，构建一个智能、绿色的“智慧工地”。

工地人脸识别翼闸物联网人员管控

劳动力作为施工作业中主要的生产力因素，密切关注各作业区的作业人数，合理分配各工种面的工作业数量，对保障施工进度及合理工序交接有着重要意义。

将翼闸无线射频技术与传统施工安全措施相结合，建立物联网云平台人员管理模块，将有效、快速地帮助项目了解施工现场作业人员的分布情况，根据施工情况进行人员化。

同时将闸机系统管理人员考勤、保安巡更巡检、人员进出等。人脸识别翼闸智能物联网平台进行综合管理，项目工作人员安全出入，非相关人员拒绝进入施工场所等管控。

宁夏鼎林工贸有限公司始终以“质量至优、价格至惠、服务至上”为服务宗旨，力求为广大需求群体做得更快、、更满意！我们将在工程机械建筑机械领域继续开拓进取，推陈出新，让人脸识别系统在各个领域都能得到广泛应用。选择鼎林工贸就是选择放心！宁夏鼎林工贸有限公司欢迎各界朋友前来参观考察与合作，我们愿意与您携手共进！公司地址：友爱街立达建材城10栋101,134。