鼎林工贸在安防通信行业具有良好的形象，主营贸易的人脸识别系统主要具有防护的用途，在宁夏回族自治区颇为抢手。追求产品个性化、使用方便化、服务人性化是全体鼎林工贸员工的工作目标，每款人脸识别系统的推出都经反复试验和改进，不断提高质量，使产品更符合当地客户的要求，保障需求群体在使用中获得更大利益。

吴忠人脸识别系统批发-耐用的人脸识别系统推荐。 鼎林工贸在工程机械建筑机械行业市场占有主导的地位，为满足广大需求群体对人脸识别系统的需求，我司与时俱进不断更新产品，以适应市场的发展需求。凭借可靠的可靠技术，有品质的产品质量，实惠的性价比，产品销售于宁夏;内蒙古乌海;陕西榆林;甘肃平凉、庆阳、武威、张掖等地。对我司提供的人脸识别系统感兴趣的客户，欢迎拨打销售电话咨询、订购。

常见的人脸门禁系统应用首要具备以下几项功用：

1.表里人员分流办理，VIP访客体会晋级

将人员信息录入数据库，内部人员能够直接刷脸进出道闸，外来访客只需要简略挂号信息再刷脸即可进入，智能化的人脸辨认大大节省了人员收支的时刻，人员的来访也得以有序办理。针对VIP访客，办理员可事前在人脸库录入图画，访客来访时无需挂号，直接刷脸通行，提高企业接访形象。

2.红外辨认人脸，高准确率下的安防晋级

人脸闸机采用红外辨认人脸技能，抗干扰性强，能够下降光照等外部环境和方位的影响，准确提取人脸属性进行真人动态比对，辨认差错大幅度减小。当人员与数据库中的信息比对失利时就无法进入。这就保证了进入人员的安全性，未挂号的外部人士和非库内人员无法冒充别人进入，即便是拿别人相片也无法"刷脸过闸"。

3.多进口数据互联，完成跨门口办理

同个单位有多个进口的情况下，可安装多个人脸闸机，不同区域的人脸闸机有一致的数据库和终端办理平台，让各区域的人脸闸机完成数据互联，并对多个进口进行一致化办理。详细到不同单位，也会根据实际情况制定相对应的订制人脸闸机解决方案。

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人脸识别的用途现在越来越广，各行各业都在尝试用人脸识别提升客户体验、优化服务水平，不过归根结底主要有两大类：人脸身份识别和人脸身份认证。二者表明看起来比较接近，但其技术原理并不相同：人脸身份识别是从一堆人里识别出你是谁，人脸身份认证是确认你是不是你自己本人，比较典型的应用如下：

1、人脸身份识别

1）VIP人脸识别 顾名思义，可以自动在人群中捕捉VIP客户，并识别出其身份，同时可以语音欢迎并通过后台通知工作人员；

2）人脸黑名单 可以在通道设置人脸黑名单，自动识别嫌疑人等，一旦发现即可自动报警；

2、人脸身份认证

1）金融行业 应用比较多，包括刷脸登录、远程人脸开户、自助人脸开卡等等，早大规模应用人脸的应该是民生银行，他们在2014年初就开始和天诚盛业联手布局人脸识别，将人脸识别应用于营业厅、自助设备、柜台系统以及移动营销等等，其实说白了就是做身份认证的辅助手段，以往无论是在何种应用场景，身份认证只有两种模式：人工比对身份证和本人，只认证身份证；前者容易出现比对标准不一致的情况，后者容易出现冒用、盗用他人身份证的问题。而人脸识别则可以很好的解决这些问题。

2）社保行业 比较典型的就是远程资格认证，以往为了证明参保人员的生存状态，需要参保人员实地进行资格认证，这样年龄大出行不便、距离远的异地参保人员都特别不方便，而人脸识别则可以通过远程进行人脸身份认证，不过为了防止照片作假天诚盛业一般都会加入活体检测的环节；

3）教育行业 主要是高考、成人考试、人事考试等，2016年高考教育部已经正式发布公告需要借助于指纹识别、人脸识别等生物识别技术确认高考考生身份，这样可以人证合一，保证考试的公平性；

4）娱乐化应用 比较多也比较常见，比如人脸相似度、明星脸等等。

人脸图像采集技术

在出入口控制、视频监控等安防领域中，人脸识别的环境是复杂多样的，各种光照条件会直接影响人脸图像的采集效果。因此有效的ISP图像采集技术是保证后续人脸识别效果的必要前提。以海思为代表的安防芯片厂家，在视频监控领域积累了多年的ISP图像处理经验，在各种逆光、低照、动态范围较大的场景下，都能较好地获取清晰的人脸画面。以索尼为代表的图像传感器厂家，以宇瞳为代表的镜头厂家，也提供了高质量的图像传感器和镜头方案，配合芯片ISP算法，保证了人脸图像的有效采集。此外，针对人脸等特殊目标，设计专门的人脸曝光算法，也是一个重要的技术发展趋势，一些有相关技术积累的安防厂家都采用了这种技术来增强人脸采集的图像处理效果。

2基于深度学习的人脸识别算法

传统的人脸识别技术，由于场景适应性较差，无法满足实际应用的要求，因此当时的人脸识别大都是在特定场合下使用，无法普及开来。随着深度学习的成熟和普及，将深度学习应用到人脸识别成为一个主流的技术趋势。基于深度学习强大的泛化能力和鲁棒性，人脸识别终于可以在更加广泛的应用领域中施展身手。基于深度学习的人脸检测算法，当前使用较多的有基于候选框的FasterRCNN、RFCN等算法，也有基于回归的YOLO、SSD等算法。经过近几年算法的优化迭代，这些算法在检测速度和检测精度上已经能够满足实时业务的需求。

3基于深度学习的人脸识别算法

深度学习相比传统算法优势明显，但是计算量也是非常大的。早期，深度学习只能在工作站或服务器平台上依赖强大的CPU来运行。随着英伟达强势介入深度学习领域，在GPU上运行深度学习成为一个主流趋势。而以英伟达TK1、TX1为代表的GPU模块的推出，在嵌入式设备上运行深度学习成为了可能。随后各种专用的深度学习加速模块开始普及，从而推进了深度学习在各种嵌入式终端设备的普及。

“智慧工地”利用人行通道闸机网联网、云计算等技术构建智能远程现场监管系统，改变参与施工现场建设各方的工作方式和管理模式，为监管部门、施工企业等提供实时的现场管理方案。

建筑工地属于环境复杂、人员复杂的区域，存在施工地点分散、施工安全管理难、安全问题易发、调查取证困难等特点。传统的工程现场管理模式已经完全不符合可持续发展的市场需要。施工企业和监管部门迫切需要利用科技手段来促进施工现场管理的创新，人脸识别翼闸，构建一个智能、绿色的“智慧工地”。

工地人脸识别翼闸物联网人员管控

劳动力作为施工作业中主要的生产力因素，密切关注各作业区的作业人数，合理分配各工种面的工作业数量，对保障施工进度及合理工序交接有着重要意义。

将翼闸无线射频技术与传统施工安全措施相结合，建立物联网云平台人员管理模块，将有效、快速地帮助项目了解施工现场作业人员的分布情况，根据施工情况进行人员化。

同时将闸机系统管理人员考勤、保安巡更巡检、人员进出等。人脸识别翼闸智能物联网平台进行综合管理，项目工作人员安全出入，非相关人员拒绝进入施工场所等管控。

踏着工程机械建筑机械市场经济激烈竞争的大浪潮，宁夏鼎林工贸有限公司本着“追求品质，成就良好信誉”的原则，生产的人脸识别系统奉行“以质量求生存”的信条在银川市的市场中立足，面向全国，不断发展。宁夏鼎林工贸有限公司将一如既往地热忱欢迎社会各界新老客户前来我公司考察、指导！期待您光临和来电咨询。