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西安农村农业大数据平台-青海农村农业大数据平台

供应商:西安承信网络信息技术有限公司【公司商铺】

所在地:陕西省西安市

联系人:田经理

价格:面议

品牌:承信网络,,,,

发布时间:2024-06-08

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【产品详情】西安农村农业大数据平台-青海农村农业大数据平台

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西安农村农业大数据平台-青海农村农业大数据平台

承信网络坚持以市场需求为导向,注重顾客的核心需求,农政管理大数据综合服务系统以高新技术为导向,以可靠品质为准绳,以用户满意为根本,在农政管理大数据综合服务系统功能及应用上具有很大优势。西安承信网络信息技术有限公司倡导“可靠、务实、有效、创新”的企业精神,高素质、高水平、率的人才是我公司在当今激烈的农政管理大数据综合服务系统市场中立于不败之地的保障。

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“佰瑞猕猴桃科技网暨大数据平台”是基于陕西佰瑞猕猴桃研究院业务需求以及中国猕猴桃产业技术创新战略联盟的发展需要、结合当前农业产业发展模式、云计算和大数据等新技术与农业相结合的时代背景,规划的“猕猴桃大数据综合服务平台”。

平台涵盖了数据中心、智慧园区系统、产品质量追溯系统、农资农技服务系统、专家指导系统、猕猴桃产业联盟会员服务、猕猴桃电商平台等多个板块。将佰瑞技术成果、猕猴桃产业发展动态、产业技术交流平台等领域有效地进行了结合,的服务果农、服务联盟成员、服务产业。

“佰瑞猕猴桃科技网暨大数据平台”,是从生产服务、科技服务、电商服务等构建统一生产标准、统一技术标准的佰瑞科技网站,以信息化管理提升佰瑞科技的管理水平,同时建立基于生长数据、生产数据、监测数据、销售数据等为基础的猕猴桃单品大数据中心,打造完整的猕猴桃产业链,依托丰富的产业数据资源优势,探索农产品单品种大数据建设及数据资产运营模式,建设中国猕猴桃大数据中心,为中国猕猴桃产业发展发展提供强有力的科技信息服务及数据建设支撑服务。


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2020年全省农业农村数据采集骨干培训会(第一期)成功举办2019年底,农业农村部中*网络安全和信息化委员会办公室关于印发《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》提出,到2025年,数字农业农村建设取得重要进展,农业农村数据采集体系建立健全,天空地一体化观测网络、农业农村基础数据资源体系、农业农村云平台基本建成。 2020年,西安承信网络信息技术有限公司依托陕西省大数据集团秦云工程开发建设了“农业农村信息采集展示系统”,系统荣获2020年数字陕西建设成果和实践案例-数字乡村和数字农业类奖项;目前,该系统已经在全省开始应用。为进一步提升农业统计人员业务水平,夯实农业统计基层基础工作,11月20日,陕西省农业农村厅在在泾阳举办2020年全省农业农村数据采集骨干培训会(第一期);西安承信网络信息技术有限公司常务副总经理葛新及产品渠道部经理张锐分别对陕西省农业农村省、市、县大数据应用展示系统及陕西省农业农村数据指标采集系统进行了详细培训。

农业质量安全监管管理系统是一种基于互联网及现代信息技术的农业生产管理系统。系统通过建立的农业质量安全监管体系,对农产品的生产、加工、流通、销售等全过程进行监管管理,提高农产品的质量安全水平,保障人民群众的饮食安全。该系统包括数据采集、数据管理、数据分析、信息发布等多个环节,通过数据共享、信息交互、风险预警、监督执法等手段,实现对农产品生产经营全过程的覆盖和管控,同时也方便消费者通过网络查询农产品的质量安全信息,提高了消费者的食品安全意识。

具体来说,农业质量安全监管管理系统包含以下功能:

1、农产品种植、养殖、加工、贮藏、运输等全过程监管;

2、对农产品的质量、卫生、安全等参数进行实时监测、统计,对质量不达标的产品及时处置;

3、开展统一的食品安全检测、风险评估、溯源查询等工作;

4、发布食品安全预警信息,及时应对突发事件;

5、建立健全农产品质量安全追溯体系,提供真实、准确的农产品信息查询服务。该系统不仅有助于提高农业生产质量和竞争力,也为消费者提供更加安全、健康的农产品。


西安农业农村数据查询系统平台的运营使农业种植者能够实时掌握农田气象、虫情、土壤、苗情的情况,及时做出调节措施,有利于提高作物的产量,增加农业生产经济效益。西安市农业农村局加快数字化建设,利用物联网、云计算等技术,整合农业基础性资源,综合空天地一体化监测网络,为农业生产调度、决策、管理服务提供支撑,加快提升都市现代农业智慧化、数字化水平。

农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值,并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。

农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大、类型多样、价值密度低、处理速度快、精确度高和复杂度高等基本特征,并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节,是跨行业、跨业务的数据分析与挖掘,以及数据可视化。

农业大数据由结构化数据和非结构化构成,随着农业的发展建设和物联网的应用,非结构化数据呈现出快速增长的势头,其数量将大大超过结构化数据。


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