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ZestFinance的大数据分析模型也给信用风险管理带来复杂性的挑战。传统的基于FICO的信用评估方法，处理的变量比较少，对每一个变量进行细致地处理，并且可以给出合适的解释，模型的透明性可以方便地在银行的不同部门之间进行沟通，而且便于个人消费者对分数的理解。ZestFinance的基于大数据的数以千计的变量规模和多模型使得数据的处理和模型的解释变得比较复杂，在实际应用中会带来许多麻烦。大数据的应用要注意个人的隐私保护。ZestFinance在利用个人消费者的大数据进行信用评估时，很多数据会涉及个人隐私，如对于个人社交网络的数据（微信朋友圈）和电商交易的数据、通话记录、微的数据等应用，美国对个人隐私的保护是有明确的边界的。而国内关于个人隐私方面的保护目前处于空白，已经出现国内一些互联网金融公司为了进行信用评估，忽视个人消费者的知情权和隐私保护。因此在利用大数据进行信用评估的时候，要考虑使用个人隐私的合规性前提。

漯河招投标信用评估报告推荐,加强事中事后全程监管，发挥信用约束作用。转变监管理念，建立以信息公示为基础，信用监管为核心的监管制度。充分发挥准入环节信息公示的作用，发挥市场主体年报、即时信息公示和监管部门信息公示的作用，把随机抽查、检查信息公示与列入经营异常名录和严重违法企业名单结合起来，依托企业信用信息公示系统，推动部门之间和社会之间信息互联互通，充分发挥信用约束作用，使“一处违法，处处受限”落到实处。 深化商事制度改革。加强顶层设计，完善企业退出机制，放宽企业注销登记条件，简化企业注销登记流程，方便企业办理注销登记。规范企业经营异常名录管理，做好企业移出经营异常名录工作。引导企业增强诚信意识，明确企业主体责任，指导企业提交移出经营异常名录申请，在核实企业履行信息公示义务后，及时办理移出经营异常名录登记。

目前，以上被停止或暂停委托的机构已在信息平台机构诚信信息板块公示。下一步，省法院将继续加强对机构的监督，严把机构使用关，对不积极配合法院工作及违法违规的机构立即处理，并将处理情况及时向社会公布。企业年报所反映的市场主体各项数据，是研究宏观经济的微观基础，是宏观经济走势的“根信息”和“源头信息”，是细粒度的经济细胞。自6月30日全国企业年报工作结束后，各地工商、市场监管部门积极利用大数据分析方法，对年度企业年报工作深入展开分析，深度、动态反映当地经济运行情况，量化区域经济发展特征，为当地、政府预判未来经济走势、制定宏观经济调控政策提供前瞻性的数据支撑，为工商、市场监管部门加强和改进市场监管提供基础数据。

国有资产产权交易过程中，应将双方的信用报告或信用记录作为受让人资格审查参考依据之一。在审核各项资金扶持主体资格时，应把申报人的信用记录或信用报告作为资金扶持参考依据之一。在审核小额贷款公司、融资性担保公司设立申请，审核企业发行申请以及审查企业投资入股金融机构等事项中，应用企业信用报告。在落实有关扶持中小企业发展、节能减排、招商引资、科技创新等税收优惠政策时，应审查企业信用状况，优先支持信用状况良好的企业发展，并在下达的出口退税计划内，优先安排为信用状况良好的企业办理出口退税。在进行企业各类荣誉称号、纳税、信誉、商标等内容的等级评定和周期性审验时，将申请企业的信用记录或信用报告作为评定的参考依据之一。

人行备案征信机构出具信用评估报告公司,出台《关于加强政务诚信建设的指导意见》（国发〔〕76号）明确提出建立社会监督和第三方机构评估机制，实施区域政务诚信大数据监测预警，支持信用服务机构、高校及科研院所等第三方机构对各地区各部门开展政务诚信评估评级并及时公布结果，加强社会监督。大致来看，美国个人消费者信用评分人群分布状况呈现两头小中间大的形态，信用分数处于～的人群有40%之多，其中信用分数在～大约占总人数的13%，在～超过总人数的25%，这是整个信用社会的中间，对应于美国的中产。其中，美国个人消费者的平均FICO评分为。还有大量的人群远低于平均的分，如FICO评分在～的占8%，在～的占5%，小于分的占2%。根据FICO的标准，如果人们未能如期还款，或者缺乏借贷经历，他们就会自动被视为风险人士，他们的贷款也就会被惩罚性地给以更高的利率。还有一种可能，那就是他们的贷款申请会被拒，无论是否事出有因。